LA IA COME CONVERGENZA DI TECNOLOGIE


Co-fondatore e CEO della società di tecnologia della conoscenza, Shelf, Perrotta ha 12 anni di esperienza come professionista dell'intelligenza artificiale. Ex volontario del Peace Corps degli Stati Uniti e mentore del Founders Institute, ha parlato e scritto sulle responsabilità, le sfide e le opportunità future dell'intelligenza artificiale.

Anche se l’intelligenza artificiale può essere spaventosa, la realtà è che è stata sviluppata da noi. Creiamo modelli che guidano l’intelligenza artificiale e questi modelli non sono qualcosa al di fuori di noi. Non controllano il mondo. La responsabilità spetta davvero a noi di garantire che coloro che stanno sviluppando i modelli siano ritenuti responsabili.

Sin dall’avvento della scrittura, c’è stato uno slancio di forza che ha guidato lo sviluppo di tecnologie che aumentano la nostra capacità di pensare, creare, costruire, comunicare e manifestare collettivamente. L’intelligenza artificiale fa parte di questo slancio ed è il risultato di una convergenza di tecnologie, accelerazione e cambiamento.

Cinque macrotendenze stanno attualmente guidando lo sviluppo della tecnologia. Ciascuna tendenza si basa sull’altra e il loro movimento sta accelerando. Poiché sono molto decentralizzate a questo punto sono al di fuori del controllo di ogni singolo essere umano.

Primo: l'evoluzione dei computer, iniziata con l'abaco 5.000 anni fa, ha subito un'accelerazione molto rapida negli ultimi decenni attraverso lo sviluppo del microchip. Questo oggetto fisico è l’elemento fondamentale su cui sono costruiti tutti i dispositivi digitali, i dati e l’intelligenza artificiale.

Secondo: lo sviluppo del cloud ha reso l’intelligenza artificiale la tecnologia adottata più rapidamente nella storia umana. Prima l’installazione dell’hardware cloud per i grandi progetti richiedeva settimane e costava decine di migliaia di dollari. Ora è possibile accedere istantaneamente a qualsiasi tipo di risorsa informatica, più velocemente, a costi molto inferiori e su larga scala.

Terzo: il cloud ha portato alla connettività globale e all’accelerazione dei dispositivi mobili e connessi, compresi i Fitbit indossabili wireless.

Quarto: tutti questi dispositivi generano tonnellate di dati. Man mano che i dati aumentano in modo esponenziale e i paesi che li producono si espandono, scopriamo nuovi modelli e riconosciamo punti di connessione all’interno dei dati.

Quinto: una potenza di calcolo in crescita esponenziale, un numero di dispositivi in crescita esponenziale e quantità di dati che possiamo elaborare, vedere modelli e comprendere in modi nuovi hanno portato a ciò che oggi chiamiamo IA: l’ampia gamma di “intelligenti” comportamenti modellati e derivati dai dati.

Il 2023 è stato l’anno della svolta in cui queste tendenze hanno varcato la soglia dell’accessibilità economica e dell’adozione e per la prima volta, attraverso l’intelligenza artificiale generativa, i modelli si sono avvicinati alle prestazioni umane nella scrittura, nella somma, nella percezione sensoriale e così via. Aggiornando una citazione di Steve Jobs, possiamo dire che se un computer è una “bicicletta per la nostra mente”, allora l'intelligenza artificiale è l'equivalente di un jet supersonico.

Video su:  https://bit.ly/3v2UB3q

 

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