L’Intélligence Artificielle comme Convergences des Technologies


Co-fondateur et PDG de la société de technologie de la connaissance, Shelf, Perrotta a 12 ans d’expérience en tant que praticien en IA. Ancien bénévole du US Peace Corps et mentor du Founders Institute, il s’est exprimé et écrit sur les responsabilités, les défis et les opportunités futures de l’IA.

Si l'IA peut faire peur, la réalité est qu'elle a été développée par nous. Nous créons des modèles qui alimentent l'IA, et ces modèles ne sont pas quelque chose d'extérieur à nous. Ils ne contrôlent pas le monde. C'est à nous qu'il incombe de veiller à ce que ceux qui développent les modèles soient tenus pour responsables.

Depuis l’avènement de l’écriture, il y a eu un élan de force conduisant au développement de technologies qui augmentent notre capacité à penser, créer, construire, communiquer et manifester collectivement. L’IA fait partie de cette dynamique et est le résultat d’une convergence des technologies, de l’accélération et du changement.

Cinq tendances macroéconomiques sont actuellement à l’origine du développement de la technologie. Chaque tendance s’appuie l’une sur l’autre, et elles sont dans un mouvement qui s’accélère. Parce qu’elles sont très décentralisées, elles sont, à ce stade, hors du contrôle d’un seul humain.

First: Premièrement, l’évolution des ordinateurs, qui a commencé avec le boulier il y a 5000 ans, s’est accélérée très rapidement au cours des dernières décennies grâce au développement de la puce électronique. Cet objet physique est la pierre angulaire sur laquelle reposent tous les appareils numériques, les données et l’IA.

Second: Deuxièmement, le développement du « cloud » a fait de l’IA la technologie la plus rapide de l’histoire de l’humanité. Avant, le matériel informatique pour les grands projets prenait des semaines à mettre en place et coûtait des dizaines de milliers de dollars. Désormais, tout type de ressource informatique peut être accédé instantanément plus rapidement, à un coût beaucoup moins élevé et à grande échelle.

Third: Troisièmement, le « cloud » a conduit à une connectivité mondiale et à l’accélération des appareils mobiles et connectés, y compris les Fitbits portables sans fil.

Fourth: Quatrièmement, tous ces appareils génèrent des tonnes de données. À mesure que les données augmentent de façon exponentielle et que les pays qui produisent les données se développent, nous découvrons de nouveaux modèles et reconnaissons les points de connexion dans les données.

Fifth: Cinquièmement, une puissance de calcul qui augmente de façon exponentielle, un nombre exponentiel d’appareils et des quantités exponentielles de données que nous pouvons traiter, voir des modèles et comprendre de nouvelles façons a mené à ce que nous appelons aujourd’hui l’IA : une vaste gamme de technologies « intelligentes » aux comportements modélisés et dérivés des données.

2023 a été l’année charnière où ces tendances ont franchi le seuil de l’accessibilité et de l’adoption et pour la première fois, grâce à l’IA générative, les modèles se sont rapprochés de la performance humaine en matière d’écriture, de synthèse, de perception sensorielle, etc. Nous pourrions mettre à jour une citation de Steve Jobs, et pourrions dire que si un ordinateur est un « vélo pour nos esprits », alors l’IA est l’équivalent d’un jet supersonique.

Video at:  https://bit.ly/3v2UB3q

 

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