Συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας τεχνολογικής γνώσης, Shelf, ο Περότα μετρά ήδη 12 χρόνια εμπειρίας ως επαγγελματίας του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης. Πρώην εθελοντής του Ειρηνευτικού Σώματος των ΗΠΑ και μέντορας του Founders Institute, έχει μιλήσει και γράψει για τις ευθύνες, τις προκλήσεις και τις μελλοντικές ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης.
Παρότι μπορεί να φαίνεται τρομακτική, η τεχνητή νοημοσύνη, στην πραγματικότητα, έχει αναπτυχθεί από εμάς. Εμείς δημιουργούμε τα μοντέλα που καθοδηγούν την ΤΝ και αυτά τα μοντέλα δεν είναι κάτι που υπάρχει έξω από εμάς. Δεν ελέγχουν αυτά τον κόσμο. Η ευθύνη ανήκει πραγματικά σε εμάς, ώστε να διασφαλίσουμε ότι όσοι αναπτύσσουν τα μοντέλα φέρουν ευθύνη.
Από την εποχή της εμφάνισης της γραφής, παρατηρείται μια δυναμική ορμή και ώθηση στην ανάπτυξη τεχνολογιών που βελτιώνουν την ικανότητά μας να σκεπτόμαστε, να δημιουργούμε, να κατασκευάζουμε, να επικοινωνούμε και να εκδηλωνόμαστε συλλογικά.
Η ΤΝ αποτελεί μέρος αυτής της ορμής και είναι το αποτέλεσμα της σύγκλισης των τεχνολογιών, της επιτάχυνσης και των αλλαγών.
Πέντε μακροοικονομικές τάσεις οδηγούν σήμερα την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Κάθε τάση βασίζεται στην προηγούμενη από αυτήν και κινούνται σε τροχιά επιτάχυνσης. Επειδή δεν είναι, ως επί το πλείστον, συγκεντρωμένες, δεν υπόκεινται, προς το παρόν, στον έλεγχο του οποιουδήποτε μεμονωμένου ανθρώπου.
Πρώτον: η εξέλιξη των υπολογιστών, η οποία ξεκίνησε με τον άβακα πριν από 5000 χρόνια, επιταχύνθηκε ραγδαία τις τελευταίες δεκαετίες μέσω της εξέλιξης του μικροτσίπ. Αυτό το φυσικό αντικείμενο είναι το θεμελιώδες δομικό στοιχείο πάνω στο οποίο βασίζονται όλες οι ψηφιακές συσκευές, τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη.
Δεύτερον: η ανάπτυξη του υπολογιστικού νέφους (cloud) κατέστησε την τεχνητή νοημοσύνη την ταχύτερα διαδεδομένη τεχνολογία στην ιστορία της ανθρωπότητας. Πριν το νέφος, το λογισμικό για μεγάλα προγράμματα χρειαζόταν εβδομάδες εγκατάστασης και κόστιζε δεκάδες χιλιάδες δολάρια.
Τρίτον: το νέφος οδήγησε στην παγκόσμια συνδεσιμότητα και στην επιτάχυνση των κινητών και συνδεδεμένων συσκευών, συμπεριλαμβανομένων των ασύρματων Fitbits, των έξυπνων ρολογιών.
Τέταρτον: όλες αυτές οι συσκευές παράγουν όγκους δεδομένων. Καθώς τα δεδομένα αυξάνονται εκθετικά και οι χώρες που παράγουν τα δεδομένα αυξάνονται, ανακαλύπτουμε νέα μοτίβα και αναγνωρίζουμε στοιχεία σύνδεσης εντός των δεδομένων.
Πέμπτον: η εκθετικά αυξανόμενη υπολογιστική ισχύς, ο εκθετικά αυξανόμενος αριθμός συσκευών και ο εκθετικά αυξανόμενος όγκος δεδομένων που μπορούμε να επεξεργαστούμε, να δούμε μοτίβα και να τα κατανοήσουμε με νέους τρόπους έχει οδηγήσει σε αυτό που σήμερα αποκαλούμε τεχνητή νοημοσύνη: το ευρύ φάσμα των «έξυπνων» συμπεριφορών που μορφοποιούνται και εξάγονται από τα δεδομένα.
Το 2023 ήταν η χρονιά που οι τάσεις αυτές ξεπέρασαν το όριο της οικονομικής προσιτότητας και της καθιέρωσης και για πρώτη φορά, μέσω της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, τα μοντέλα προσέγγισαν τις ανθρώπινες επιδόσεις στη συγγραφή, την επεξεργασία, την αισθητήρια αντίληψη και ούτω καθεξής. Επικαιροποιώντας μια ρήση του Στιβ Τζομπς, μπορούμε να πούμε ότι εάν ο υπολογιστής μοιάζει με «ποδήλατο για το νου μας», τότε η τεχνητή νοημοσύνη ισοδυναμεί με υπερηχητικό τζετ.
Βίντεο στο: https://bit.ly/3v2UB3q
